Kunstliche Immunsysteme fur die Angriffserkennung in IT-Systemen

Projektarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Technische Hochschule Koln, ehem. Fachhochschule Koln, Sprache: Deutsch, Abstract: IT-Sicherheitsforscher lassen sich auf der Suche nach verbesserten Sicherheitslosungen auch von Prozessen aus der Natur inspirieren. Das biologische Immunsystem dient aufgrund seiner effizienten Schutzfunktionen als Inspirationsquelle fur die Entwicklung von Kunstlichen Immunsystemen. Diese Arbeit bietet eine einfuhrende Darstellung der grundlegenden Prozesse des biologischen Immunsystems sowie deren Ubertragbarkeit auf IT-Systeme. Nach einer Beschreibung der Funktionsweise von Intrusion Detection Systemen (IDS) sowie der biologischen und theoretischen Grundlagen von Immunsystemen werden einige Ansatze zur Implementierung Kunstlicher Immunsysteme mit dem Schwerpunkt auf Klon-Selektionstheorie sowie negativselektion-basierte Modelle vorgestellt. Aufgrund des weit verzweigten Forschungsfeldes der Kunstlichen Immunsysteme, dem begrenzten Rahmen dieser Arbeit und ihres einfuhrenden Charakters werden nicht alle besprochenen Theorien durch beispielhafte Modelle veranschaulicht. Diese Arbeit ist daher als Einstieg und erste Annaherung an das Thema der Kunstlichen Immunsysteme zu verstehen.