Nell'ultimo decennio, le attuali piattaforme informatiche non sono progredite a un ritmo simile a quello degli anni precedenti. Questa mancanza di progressi in gran parte dovuta a una combinazione di problemi diversi, che vanno dai problemi di produzione del silicio ai problemi effettivi dei modelli utilizzati, che portano ad esempio al collo di bottiglia di von Neumann. Se si fa qualche passo indietro e si analizza la situazione, diventa chiaro che le piattaforme attuali hanno dei limiti. Di conseguenza, necessario iniziare a sviluppare un nuovo approccio di calcolo, pi ispirato alla biologia, in grado di gestire l'inaffidabilit dei componenti e di offrire allo stesso tempo funzionalit pi intelligenti. Il calcolo basato sulle probabilit ha tutte le caratteristiche per superare i problemi attuali, costituendo al contempo una piattaforma migliore per gli approcci di apprendimento automatico. Ovviamente c' ancora del lavoro da fare prima che questi nuovi sistemi diventino realt , ma ora che le persone che conoscono e comprendono la scienza e la tecnologia inizino a combinare le loro conoscenze e imparino a gestire la necessit di inaffidabilit per garantire un futuro pi luminoso.