Grundlagen der Datenwissenschaft

**Data Science Essentials: Ein praktischer Leitfaden** ist eine umfassende Ressource f r Anf nger und Profis, die eine solide Grundlage in der Datenwissenschaft schaffen wollen. Das Buch deckt Schl sselkonzepte wie Datenvorverarbeitung, explorative Datenanalyse, maschinelles Lernen und Modellevaluierung ab und bietet schrittweise Erkl rungen mit Beispielen aus der Praxis. Der Schwerpunkt liegt auf praktischen Anwendungen mit Python und beliebten Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-Learn. Mit dem Schwerpunkt auf praktischem Lernen hilft dieses Handbuch den Lesern, die F higkeiten zu entwickeln, die sie ben tigen, um Daten effektiv zu analysieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Egal, ob Sie studieren, forschen oder in der Industrie t tig sind, dieses Buch ist ein wertvolles Nachschlagewerk f r die Beherrschung der Grundlagen der Datenwissenschaft.