Geschichtetes Lokales Binäres Muster Zur Gesichtserkennung

Die Interaktion zwischen Mensch und Maschine kann durch die Erkennung und Klassifizierung von Gesichtern erreicht werden. Die Herausforderungen bei der praktischen Erkennung und Kategorisierung von Gesichtern sind die schlechten Lichtverh ltnisse und das Rauschen. LBP ist die beste Technik zur Klassifizierung und Erkennung von Gesichtern, da LBP ein nicht-parametrischer Deskriptor ist, der die lokale Struktur von Bildern gut zusammenfasst. Aufgrund der Zuverl ssigkeit von LBP wurden verschiedene LBP-Techniken zur Verbesserung der Gesichtserkennungsleistung entwickelt und demonstriert. Diese Technik ist unempfindlich gegen ber Rauschen und kontrastarmen Gesichtern. Allerdings k nnen mit dieser Technik kleine, wichtige Merkmale wie Aufkleber auf der Stirn und Muttermale im Gesicht, die n tzliche Informationen enthalten, nicht erkannt werden. Um diese Nachteile zu berwinden, wird in diesem Projekt das geschichtete lokale Bin rmuster vorgeschlagen. Zur Vereinfachung der Berechnungen werden die acht Bin rcodes auf jeder Ebene in eine Dezimalzahl umgewandelt.