Fondamenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Il libro offre un'introduzione completa ai principi fondamentali, alle metodologie e alle applicazioni che definiscono i moderni sistemi intelligenti. concepito come una guida completa per studenti universitari e post-laurea, docenti e professionisti che desiderano acquisire solide basi nei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (IA) e nelle loro applicazioni nel mondo reale. Il contenuto organizzato in cinque unit logicamente strutturate, che procedono dai concetti di base alle tecniche computazionali avanzate. Introduzione all'Unit 1: Intelligenza Artificiale, Unit 2: Apprendimento Automatico (Machine Learning) integrando teoria, matematica e implementazione pratica, Unit 3: Apprendimento Automatico Inclusivo, Unit 4: Regressione, Unit 5: Reti Neurali. Integrando teoria, matematica e implementazione pratica, questo libro offre un'esperienza di apprendimento equilibrata e coinvolgente. Fornisce ai lettori le competenze essenziali per progettare, addestrare e ottimizzare modelli di IA e apprendimento automatico (ML), incoraggiando al contempo un'esplorazione approfondita dell'innovazione, dell'etica e dell'impatto trasformativo delle tecnologie intelligenti.