Fehlertolerante Routing-Protokolle auf Basis maschinellen Lernens in MANETs

Ein mobiles Ad-hoc-Netz (MANET) ist ein flie endes und spontanes Netz aus drahtlosen Ger ten, das sich schnell aufbauen kann, ohne auf eine bereits vorhandene zentrale Infrastruktur angewiesen zu sein . Die Knoten in einem MANET arbeiten dezentral, was einzigartige Herausforderungen in Bezug auf Routing-Protokolle und Ressourcenmanagement mit sich bringt . Es wurden mehrere Routing-Protokolle entwickelt, um diese Herausforderungen zu bew ltigen, aber sie m ssen ein Gleichgewicht zwischen verschiedenen Aspekten finden, wie z. B. die Minimierung des Ressourcenverbrauchs und die Vermeidung unn tiger Datenweiterleitung. Diese Protokolle m ssen auch so konzipiert sein, dass sie neu angeschlossene Ger te schnell erkennen, damit sie f r das Routing verwendet werden k nnen. Auch wenn die Entwicklung von Routing-Protokollen f r MANET eine Herausforderung darstellt, so ist sie doch notwendig, damit diese Netze effektiv funktionieren. Daher m ssen die in MANETs verwendeten Routing-Protokolle dynamisch und anpassungsf hig sein, um mit der sich ndernden Topologie umgehen zu k nnen. Fehlerhafte Knoten im Netz f hren zu Unterbrechungen der Kommunikation. Um sicherzustellen, dass die Kommunikation weiterl uft, brauchen wir ein fehlertolerantes Routing in MANETs.