Extraction de mots-clés à l'aide de techniques d'intelligence artificielle

Les donn es non structur es sont celles qui n'ont pas de forme ou de structure pr tablie et qui sont pleines de donn es textuelles. Les syst mes non structur s typiques comprennent les courriels, les rapports, les conversations t l phoniques ou par messagerie, etc. L'objectif principal de ce travail est d'extraire les mots-cl s d'une conversation l'aide de techniques d'intelligence artificielle (SI). Les mots-cl s sont regroup s en fonction de leur classification, puis sugg r s l'utilisateur. Dans le travail propos , en utilisant des techniques de recherche crois e, les mots-cl s sont faciles rechercher et fournissent quelques mots-cl s importants. Des algorithmes distincts sont utilis s pour la recherche et le regroupement. L'algorithme Firefly est utilis pour le regroupement afin d'identifier les mots-cl s similaires. Enfin, les r sultats montrent que les techniques SI ont un meilleur effet et une meilleure convergence par rapport aux diverses techniques d'extraction de mots-cl s existantes.