Extraction de modèles d'utilité à l'aide de Python

L'exploration de donn es est le processus de d couverte de mod les, de corr lations et d'informations utiles partir de grands ensembles de donn es l'aide de techniques informatiques et statistiques. Cela implique d'extraire des connaissances partir de donn es en identifiant des mod les, des tendances et des relations qui ne sont pas imm diatement apparents. L'objectif de l'exploration de donn es est d'utiliser les donn es pour prendre des d cisions ou des pr visions clair es. L'exploration de donn es utilise diverses techniques telles que le regroupement, la classification, l'exploration de r gles d'association, l'analyse de r gression et la d tection de valeurs aberrantes. Ces techniques peuvent tre appliqu es des donn es structur es, telles que des bases de donn es relationnelles, ainsi qu' des donn es non structur es, telles que du texte, des images et des vid os.Le livre, "Utility Pattern Mining using Python" est simple et facile apprendre. Ce livre est utile pour les tudiants et les professionnels de l'informatique et de l'ing nierie, des logiciels, des technologies de l'information et de la science des donn es.