Extracção de padrões de utilidade utilizando Python

A minera o de dados o processo de descobrir padr es teis, correla es e insights de grandes conjuntos de dados usando t cnicas computacionais e estat sticas. Envolve extrair conhecimento de dados identificando padr es, tend ncias e relacionamentos que n o s o imediatamente aparentes. O objetivo da minera o de dados usar dados para tomar decis es ou previs es informadas. A minera o de dados usa v rias t cnicas, como agrupamento, classifica o, minera o de regras de associa o, an lise de regress o e detec o de outliers. Essas t cnicas podem ser aplicadas a dados estruturados, como bancos de dados relacionais, bem como dados n o estruturados, como texto, imagens e v deos.O livro "Utility Pattern Mining using Python" simples e f cil de aprender. Este livro til para estudantes e profissionais de Ci ncia e Engenharia da Computa o, Software, Tecnologia da Informa o e Ci ncia de Dados.