Estimativa de parâmetros de distribuições de probabilidades

Na engenharia, as equa es IDF s o utilizadas como ferramenta para prever eventos extremos de precipita o, para determinado per odo de retorno, a formula o desta equa o depende do ajuste de uma fun o te rica de distribui o de probabilidade s rie hist rica de precipita o. Um problema que surge na pr tica o da escolha do melhor m todo de ajuste e da distribui o de valores extremos mais adequados para determinada amostra de dados. Este trabalho avaliou a adequa o de tr s fun es de distribui o de probabilidade: Normal, Log-Normal 2p par metros e Gumbel, com seus par metros estimados por tr s m todos diferentes: MM, MMV e do FF. A s rie utilizada de precipita o m xima di ria anual (mm) correspondeu o per odo de 1982-2015, constitu da a partir de dados pluviais, da esta o Agroclimatol gica mantida pela parceria entre a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecu ria (EMBRAPA) e a Universidade Federal de Pelotas (UFPel), na localidade de Pelotas/RS. A avalia o da melhor distribui o foi baseada no m todo visual da posi o de plotagem. Concluindo-se que a fun o de Gumbel, estimada pelo m todo do fator de frequ ncia foi a que melhor se adequou a s rie hist rica utilizada.