Estimation non paramétrique de données spatiales avec la méthode kNN

Dans ce travail, nous avons introduit un nouvel estimateur lorsque les co-variables sont de nature fonctionnelle. Cet estimateur est un m lange de la proc dure k Nearest Neighbors soon (kNN) et de donn es fonctionnelles spatiales. Ensuite, les taux de convergence sont introduits lorsque l' chantillon consid r est collect dans l'ordre spatial avec une structure de m lange.En th orie, il y a une estimation du point de risque puis une discussion sur les difficult s d'application, telles que le choix de la bande passante en fonction des donn es. De plus, une tude comparative bas e sur des donn es simul es et r elles est galement fournie pour illustrer les performances et l'utilit de l'approche kNN et pour prouver la grande sensibilit de l'approche kNN la pr sence m me d'une faible proportion de valeurs aberrantes dans les donn es.