Escolhendo equalizadores neurais usando algoritmos genéticos

O Algoritmo Gen tico e as Redes Neurais Artificiais t m sido combinados para resolver v rios problemas nas ltimas duas d cadas. O primeiro tem sido utilizado para ajudar a encontrar par metros e decis es topol gicas do segundo, ou para lidar com as limita es do algoritmo de aprendizagem. Alguns problemas exigem a aplica o de redes neurais como solu o alternativa para resolv -los, mas estudos que desenvolvem uma metodologia para indicar a melhor arquitetura neural adequada para uma aplica o espec fica s o raros na literatura. Neste trabalho, aplicamos o algoritmo gen tico para pesquisar pesos neurais e usamos essas informa es para indicar a melhor estrutura e medir a efici ncia do algoritmo de aprendizagem. Usamos um problema de equaliza o de canal como exemplo para testar a metodologia proposta. Os resultados obtidos com esta aplica o s o muito promissores.