Erkennung von Gesichtsemotionen mit Hilfe eines neuronalen Faltungsnetzwerks

Dieses Buch fasst die Erkennung von Gesichtsausdr cken und die Identifizierung von Emotionen anhand eines Gesichtsbildes zusammen, das Ausdruck der Aktivit t und Pers nlichkeit eines Menschen ist. Im 20. Jahrhundert definierten die amerikanischen Psychologen Ekman und Friesen sechs grundlegende Emotionen (Wut, Angst, Ekel, Traurigkeit, berraschung und Gl ck), die in allen Kulturen gleich sind. Die Erkennung von Gesichtsausdr cken hat in den letzten Jahren aufgrund ihrer Auswirkungen auf die klinische Praxis, die Sozialrobotik und die Bildung viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen . Verschiedenen Forschungsergebnissen zufolge spielen Emotionen eine wichtige Rolle in der Bildung. Wir haben ein Modell f r ein neuronales Faltungsnetzwerk zur Erkennung von Gesichtsausdr cken bei Sch lern vorgestellt . Das vorgeschlagene Modell umfasst 4 Faltungsschichten, 4 Max-Pooling-Schichten und 2 vollst ndig verbundene Schichten. Das System erkennt Gesichter aus den Eingabebildern der Sch ler mithilfe eines Haar- hnlichen Detektors und klassifiziert sie in sieben Gesichtsausdr cke: berraschung, Angst, Ekel, Traurigkeit, Freude, rger und Neutralit t.