Erkennung gefälschter Berichte durch maschinelles Lernen

Dieses Buch behandelt Themen des maschinellen Lernens.In den letzten Jahrzehnten hat der technologische Fortschritt in Bezug auf Speicher- und Verarbeitungsleistung einige innovative Produkte erm glicht, die auf maschinellem Lernen basieren, wie z. B. die Empfehlungsmaschine von Netflix und selbstfahrende Autos.Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Bestandteil des wachsenden Bereichs der Datenwissenschaft. Durch den Einsatz statistischer Methoden werden Algorithmen trainiert, um Klassifizierungen oder Vorhersagen zu treffen und in Data-Mining-Projekten wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Erkenntnisse sind dann die Grundlage f r die Entscheidungsfindung in Anwendungen und Unternehmen und wirken sich im Idealfall auf wichtige Wachstumsmetriken aus. In dem Ma e, wie Big Data weiter w chst, wird die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern steigen. Sie werden dabei helfen m ssen, die relevantesten Gesch ftsfragen und die Daten zu deren Beantwortung zu ermitteln.