Ein Algorithmus für den Entwurf einer Regelbasis für die Datenbereinigung

Fehlerhafte Daten, doppelte Daten und Dateninkonsistenz sind ein gro es Problem in einem Datenbanksystem. Viele Forscher versuchen, ein spezifisches Modell f r die Datenbereinigung zu implementieren und zu l sen, das dazu beitr gt, die Datenqualit t im Data Warehouse zu erhalten. Die Datenqualit t ist ein kritischer Faktor f r Data Warehouse und Datenintegrationssysteme. Die Verbesserung der Datenqualit t ist wichtig, weil sie im Prozess der Entscheidungsunterst tzung verwendet wird, der genaue Daten erfordert. Datenbereinigung ist der Prozess der Identifizierung und Entfernung oder Korrektur von Fehlern in den Daten. Die Datenbereinigung ist eine wichtige Voraussetzung f r Analyseentscheidungen und Datenintegration. Regelbasiertes Design ist das neue Gesicht der Datenbereinigung. Wir entscheiden uns f r diese neue Technik und entwerfen ihr Modell mit Algorithmus und rechtfertigen das bestehende Modell f r die Datenbereinigung. Das Hauptziel der Datenbereinigung ist es, die Zeit und die Komplexit t des Prozesses zu reduzieren und die Qualit t und Fehlerfreiheit der Daten zu erh hen. Dieses Buch bietet daher einen neuen Erfolgsma stab f r Datenbankadministratoren und professionelle Programmierer, die mit DBMS und Data-Warehouse-Systemen arbeiten, um die Datenqualit t im wirklichen Leben zu verbessern.