Detetar vulnerabilidades de segurança em aplicações Web

Neste trabalho de investiga o, apresentamos uma nova estrutura de estrat gia de defesa XSS baseada numa abordagem de soft-computing concebida para ser mais eficaz nos navegadores Web existentes, apesar do comportamento an malo do navegador. O acesso a liga es fundamental para os utilizadores da Web sem conhecerem a agenda oculta por detr s dessas liga es. O quadro de conce o proposto proteger os utilizadores contra a execu o de c digos maliciosos nos seus dispositivos inform ticos atrav s do navegador Web. As t cnicas utilizadas neste trabalho n o s proporcionam uma capacidade de auto-aprendizagem, como tamb m resolvem o maior problema do c digo de script XSS, que a incapacidade do navegador para distinguir entre c digos benignos e maliciosos. Dado que os dispositivos inform ticos s o utilizados por utilizadores t cnicos e n o t cnicos, este modelo oferece a todos os utilizadores medidas de seguran a iguais, uma vez que os utilizadores n o t cnicos n o t m o receio de n o serem capazes de selecionar com xito as pol ticas corretas a aplicar para proteger os seus dados sens veis, como acontece com as medidas baseadas em pol ticas.