Detetar notícias falsas

N o segredo que as plataformas de redes sociais est o a proliferar a um ritmo sem precedentes e, com o acesso Internet cada vez mais omnipresente, a dissemina o de not cias falsas tornou-se um processo r pido e sem esfor o. As ramifica es deste fen meno s o profundas, particularmente nos dom nios da pol tica e da educa o, onde o impacto das not cias falsas pode ser significativamente perturbador.Neste estudo de investiga o, utilizaremos o Processamento de Linguagem Natural (PLN) para transformar t tulos de not cias baseados em texto em vectores num ricos. Examin mos e contrast mos dois m todos de PLN, Bag of Words (BoW) e Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), para ver o seu desempenho ao utilizar diferentes algoritmos de ML para identificar not cias falsas.Utilizaremos v rios algoritmos de classifica o de aprendizagem autom tica, incluindo Na ve Bayes, Regress o Log stica, Random Forest e Support Vetor Machine. O nosso objetivo era identificar a t cnica de PNL mais eficaz para identificar not cias falsas.