Détection des fraudes à la carte de crédit à l'aide d'un algorithme d'apprentissage cortical

Alors que les institutions financi res du monde entier s'efforcent de mettre en place une conomie sans esp ces, en augmentant le pouvoir d'achat des citoyens et en r duisant le co t lev du traitement de l'argent, l'utilisation des cartes de cr dit est indispensable cette fin. Par cons quent, avec cette nouvelle tendance vers une conomie sans esp ces, l'utilisation des cartes de cr dit va consid rablement augmenter, tout comme les activit s frauduleuses qui y sont associ es. Ce travail constitue une mesure proactive pour d tecter les activit s frauduleuses li es aux cartes de cr dit. L' tude pr sente un mod le hi rarchique bas sur la m moire temporelle qui permet de d tecter les transactions frauduleuses effectu es l'aide d'une carte de cr dit. Une nouvelle approche d'apprentissage automatique, connue sous le nom d'algorithme d'apprentissage cortical, a t adopt e pour construire le mod le de d tection des fraudes la carte de cr dit. L'algorithme a trait les donn es relatives aux cartes de cr dit obtenues aupr s du r f rentiel UCI, a converti les donn es tr s denses en une repr sentation clairsem e, puis a utilis ses colonnes d'apprentissage pour apprendre les mod les spatiaux. La m thodologie d'analyse et de conception orient e objet a t utilis e dans ce travail et a t mise en oeuvre l'aide du langage de programmation Java. Le mod le obtenu a effectu un apprentissage en ligne et a enregistr un pourcentage de pr cision lev .