Detecção de avarias na caixa de velocidades utilizando a Rede Neural Artificial (ANN)

O diagn stico de avarias desempenha um papel importante na monitoriza o das condi es para melhorar o tempo da m quina. Tendo isto em conta, a presente investiga o centrou-se no desenvolvimento do sistema de diagn stico de avarias de caixas de velocidades baseado nas assinaturas de vibra o e nas Redes Neurais Artificiais. Na presente investiga o para gerar as assinaturas de vibra o, foi fabricada uma instala o experimental com equipamento de detec o e medi o. As quatro falhas de desgaste proeminentes, fissuras, dentes partidos e lubrifica o insuficiente das engrenagens foram praticamente induzidas na presente investiga o. As assinaturas de vibra o da caixa de velocidades foram recolhidas atrav s da transmiss o do movimento a velocidade constante, com engrenagens sem qualquer falha, sem aplica o de qualquer carga. Al m disso, foi decidido utilizar um sistema de diagn stico de falhas baseado em ANN para a presente investiga o. O conjunto de caracter sticas estat sticas foi extra do com base em dados relativos a amplitudes m ximas de vibra o. A frequ ncia mais baixa do sinal de vibra o (RMS) utilizada como entrada para o sistema de diagn stico de falhas baseado em ANN, concebido e desenvolvido em MATLAB.