Desarrollo de aplicaciones web en R Shiny para el análisis de Twitter

Un gran n mero de informaci n en texto digital es generada cada d a. A diario miles de textos y mensajes circulan por las redes sociales, tratando diversos t picos o temas de inter s. Twitter es una de las redes sociales m s grandes en la actualidad, pol ticos, empresas, organizaciones, celebridades, gobiernos la usan para compartir sus ideolog as, intereses y opiniones, al p blico en general, recibiendo una retroalimentaci n del mismo. La miner a de textos es el conjunto de herramientas que nos permiten llevar a cabo el an lisis de datos no estructurados, en este caso, texto abierto o libre como los tweets. En el desarrollo de esta tesis, abordaremos las principales herramientas de la miner a de textos en lenguaje de programaci n R, que nos ayudan en la extracci n, limpieza, estructuramiento y an lisis de texto.