Gå direkte til innholdet

Sommersalg på pocket fra 79,- »

Til startsiden
Søk etter din neste leseopplevelse
Deep Neural Networks in a Mathematical Framework
Spar

Deep Neural Networks in a Mathematical Framework

785,-
Sendes innen 5-9 virkedager

This SpringerBrief describes how to build a rigorous end-to-end mathematical framework for deep neural networks. The authors provide tools to represent and describe neural networks, casting previous results in the field in a more natural light. In particular, the authors derive gradient descent algorithms in a unified way for several neural network structures, including multilayer perceptrons, convolutional neural networks, deep autoencoders and recurrent neural networks. Furthermore, the authors developed framework is both more concise and mathematically intuitive than previous representations of neural networks.

This SpringerBrief is one step towards unlocking the black box of Deep Learning. The authors believe that this framework will help catalyze further discoveries regarding the mathematical properties of neural networks.This SpringerBrief is accessible not only to researchers, professionals and students working and studying in the field of deep learning, but alsoto those outside of the neutral network community.

Mer om Adlibris

Om Adlibris

Vi er Nordens største nettbokhandel, og tilbyr over 13 millioner boktitler og det meste av det beste innen spill, leker, hobby og garn. Vår misjon er å være en moderne bokhandel for alle bokelskere: et innbydende sted for lesing, læring og skaping. Det er hva som driver oss, hver dag. Adlibris er en del av Bonnier Group.

  • Alltid gode priser

  • Fri frakt over 299,-

  • Nordens største bokhandel

Meld deg på nyhetsbrev

Motta våre beste boktips, nyheter og gode tilbud. Registrer deg nå, og få 10% rabatt på det første kjøpet ditt. Tilbudet gjelder kun nye abonnenter og privatkunder. Rabatten gjelder ikke norske bøker utgitt 2024, fag- og studielitteratur, digitale bøker og gavekort.