Deep Learning con Keras y PyTorch

La Inteligencia Artificial ha experimentado un gran auge en los ultimos anos, tanto en el mundo academico como en el empresarial, con increibles resultados en el reconocimiento de voz, los modelos de conversacion, la vision artificial y otras aplicaciones. Detras de todos estos avances se encuentra la tecnologia basada en los modelos matematicos de redes neuronales profundas, conocida como aprendizaje profundo o Deep Learning. Conocer esta tecnologia abre las puertas a un inmenso mercado digital, al campo de la investigacion y a innumerables oportunidades de negocio. En estas paginas el lector encontrara una introduccion a los fundamentos de ese paradigma de aprendizaje computacional. Los aspectos teoricos se complementan con ejemplos de implementacion en los dos frameworks de programacion mas populares en la actualidad dentro de este campo: Keras y PyTorch. El libro describe las arquitecturas vertebradoras del Deep Learning, como el perceptron multicapa, las redes convolucionales y las redes recurrentes, entre otras, asi como su aplicacion en los campos de la vision por computador y el procesamiento del lenguaje natural. Todos estos contenidos se estudiaran mediante ejemplos y ejercicios, asumiendo que el lector no ha trabajado con estos frameworks previamente', aunque si con el lenguaje de programacion Python.