Débruitage d'images à l'aide d'un filtre adaptatif

L'information visuelle transmise sous forme d'images num riques devient une m thode de communication majeure l' re moderne, mais l'image obtenue apr s la transmission est souvent corrompue par du bruit. L'image re ue doit tre trait e avant de pouvoir tre utilis e dans des applications. Le d bruitage d'image implique la manipulation des donn es de l'image pour produire une image de haute qualit visuelle. Cette th se passe en revue les algorithmes de d bruitage existants, tels que le filtre moyen, le filtre m dian, le filtre adaptatif local et l'approche de filtrage par l'algorithme des moindres carr s moyens des blocs bidimensionnels (TDBLMS), et r alise leur tude comparative. Diff rents mod les de bruit, y compris des types additifs et multiplicatifs, sont utilis s. Ils comprennent le bruit gaussien, le bruit de sel et de poivre, le bruit de speckle et le bruit de Poisson. Le choix de l'algorithme de d bruitage d pend de l'application. Il est donc n cessaire de conna tre le bruit pr sent dans l'image afin de s lectionner l'algorithme de d bruitage appropri . L'approche TDBLMS trouve des applications dans le d bruitage de diff rentes images corrompues par des bruits additifs et multiplicatifs.