Conception et mise en oeuvre de l'analyse d'images pour les mélanomes et les cancers de la peau

l'heure actuelle, l'utilisation du traitement de l'image est une proc dure non intrusive des fins de diagnostic. Il existe actuellement un enthousiasme extraordinaire pour les possibilit s de la technique d'examen programm des images pour la pr paration des images, la fois pour donner des donn es quantitatives sur une blessure, qui peuvent tre significatives pour les aspects cliniques et comme dispositif ind pendant d'alerte pr coce. Afin de mettre au point une m thode viable permettant de distinguer les malignit s cutan es au d but de la p riode de latence sans avoir pratiquer des biopsies cutan es superflues, des images informatis es des l sions cutan es dues un m lanome ont t examin es. Les moyens associ s cet examen sont la collecte d'une base de donn es d'images de dermoscopie, le pr traitement, la segmentation par seuillage, l'extraction de caract ristiques mesurables l'aide du GLCM, des ondelettes et de Tamura. La classification comprend le SVM, le KNN, les arbres de d cision et les classificateurs d'ensemble. Un large ventail de syst mes est actuellement utilis pour traiter les images en chelle sombre et en ombres pour reconna tre et distinguer les m lanomes malins. Cette partie est divis e en segments comme l'indiquent les points forts cliniques du m lanome mena ant pr coce, le pr traitement, la texture et le stade d'organisation de l'identification.