Classificazione dei noduli polmonari in immagini TC basata su GSA

Le tecniche di elaborazione delle immagini mediche sono ampiamente utilizzate in diversi campi della medicina per la diagnosi precoce delle malattie. Il sistema CAD (Computer Aided Diagnostic) fornisce una grande quantit di informazioni per analizzare e valutare l'accuratezza delle strutture differenziali in tempi brevi. La qualit dell'immagine con bordi dettagliati il fattore centrale di questa ricerca, in cui viene utilizzata una tecnica di pre-elaborazione bassa per il filtraggio. Come metodo avanzato rispetto al filtro mediano standard, il filtro mediano adattivo esegue un'elaborazione spaziale per preservare i dettagli e attenuare il rumore non impulsivo. La segmentazione dell'immagine viene eseguita utilizzando tecniche di rilevamento dei bordi nelle immagini TC polmonari per acquisire informazioni, che costituiscono una fase preliminare per l'estrazione e la selezione delle caratteristiche. Per rilevare le strutture differenziali viene proposto un nuovo algoritmo di rilevamento dei bordi, l'algoritmo di ricerca gravitazionale ispirato alla legge di gravit universale. In questo approccio i bordi vengono rilevati dalla variazione locale dei valori di intensit e il movimento degli agenti viene calcolato utilizzando l'algoritmo di ricerca gravitazionale (GSA), che fornisce un quadro rapido e accurato per l'estrazione e la selezione delle caratteristiche. Per l'estrazione delle caratteristiche, la matrice di co-occorrenza a livello di grigi.