Gå direkte til innholdet

Sommersalg på pocket fra 79,- »

Til startsiden
Søk etter din neste leseopplevelse
Building Recommendation Systems in Python and Jax
Spar

Building Recommendation Systems in Python and Jax

pocket, Engelsk, 2023
900,-
Sendes innen 5-7 virkedager
Implementing and designing systems that make suggestions to users are among the most popular and essential machine learning applications available. Whether you want customers to find the most appealing items at your online store, videos to enrich and entertain them, or news they need to know, recommendation systems (RecSys) provide the way. In this practical book, authors Bryan Bischof and Hector Yee illustrate the core concepts and examples to help you create a RecSys for any industry or scale. You'll learn the math, ideas, and implementation details you need to succeed. This book includes the RecSys platform components, relevant MLOps tools in your stack, plus code examples and helpful suggestions in PySpark, SparkSQL, FastAPI, Weights & Biases, and Kafka. You'll learn: The data essential for building a RecSys How to frame your data and business as a RecSys problem Ways to evaluate models appropriate for your system Methods to implement, train, test, and deploy the model you choose Metrics you need to track to ensure your system is working as planned How to improve your system as you learn more about your users, products, and business case

Mer om Adlibris

Om Adlibris

Vi er Nordens største nettbokhandel, og tilbyr over 13 millioner boktitler og det meste av det beste innen spill, leker, hobby og garn. Vår misjon er å være en moderne bokhandel for alle bokelskere: et innbydende sted for lesing, læring og skaping. Det er hva som driver oss, hver dag. Adlibris er en del av Bonnier Group.

  • Alltid gode priser

  • Fri frakt over 299,-

  • Nordens største bokhandel

Meld deg på nyhetsbrev

Motta våre beste boktips, nyheter og gode tilbud. Registrer deg nå, og få 10% rabatt på det første kjøpet ditt. Tilbudet gjelder kun nye abonnenter og privatkunder. Rabatten gjelder ikke norske bøker utgitt 2024, fag- og studielitteratur, digitale bøker og gavekort.