Aprendizado profundo na previsão do fracasso financeiro

extremamente importante para as empresas que operam num pa s manter a sua pr pria exist ncia e proporcionar benef cios economia do pa s. A globaliza o das economias mundiais e as consequentes crises econ micas no mundo afectam negativamente as economias dos Estados e as empresas que operam no mundo. No mbito de todas estas situa es, tornou-se imperativo que as empresas sejam bem geridas financeiramente e que sejam tomadas as medidas necess rias antes do fracasso, a fim de evitar ou minimizar o impacto destas crises. Por esta raz o, a previs o da fal ncia financeira importante. Neste estudo, s o comparados e explicados o Z-Score de Altman, que um dos primeiros estudos de m todos tradicionais de previs o de fal ncia financeira e que ainda hoje frequentemente utilizado na previs o de fal ncia, e m todos tradicionais e modernos, como as redes neuronais artificiais, o m todo da floresta aleat ria, as m quinas de vectores de apoio, as rvores de decis o e os m todos de aprendizagem autom tica. Este estudo derivado da tese de doutorado escrita por Şafak S nmez Soydaş (Orientador: Assoc. Dr. Handan AM) em 2021 e aceita pelo Instituto de Educa o de P s-Gradua o da Universidade de G m şhane.