Approche des Systèmes Multi-Agents et des Méthodes d'Emergence pour la Maintenance

L'objectif principal de notre livre est de proposer des approches hybrides bas es sur les SMA d'une part, et l'exploitation des m thodes d' mergence telles que les Algorithmes G n tiques (AG) et les algorithmes du Syst me Immunitaire Artificiel (SIA) pour mieux int grer les politiques de maintenance pr ventive syst matique dans les ateliers d'ordonnancement. L'objectif est de minimiser le temps d'ex cution au cours de l'ordonnancement. Nous utilisons des op rateurs avanc s: la cl al atoire pour l'encodage, la s lection de la classification, le croisement uniforme et la mutation point unique. En outre, nous avons d fini une nouvelle proc dure de calcul des affinit s dans le cadre de l'approche FSHMAIA. Cette proc dure est bas e sur le calcul du ratio de similarit pour chaque anticorps. Pour cela, nous avons propos un algorithme bas sur quatre crit res pour calculer le ratio de similarit . L'originalit de ce travail r side dans l'utilisation de la SMA avec l'AG et l'AIS dans l'int gration des politiques de maintenance pr ventive syst matique dans un ordonnancement hybride de type flow shop.