Apprentissage profond pour prédire l'échec financier

Il est extr mement important pour les entreprises op rant dans un pays de maintenir leur propre existence et de fournir des avantages l' conomie du pays. La mondialisation des conomies et les crises conomiques qui en r sultent dans le monde affectent n gativement les conomies des tats et des entreprises op rant dans le monde. Dans le cadre de toutes ces situations, il est devenu imp ratif pour les entreprises d' tre bien g r es financi rement et de prendre les mesures n cessaires avant la faillite afin de pr venir ou de minimiser l'impact de ces crises. C'est pourquoi il est important de pr voir les d faillances financi res. Dans cette tude, le Z-Score d'Altman, qui est l'une des premi res tudes des m thodes traditionnelles de pr diction des d faillances financi res et qui est encore fr quemment utilis aujourd'hui dans la pr diction des d faillances et des faillites, et les m thodes traditionnelles et modernes telles que les r seaux neuronaux artificiels, la m thode de la for t al atoire, les machines vecteurs de support, les arbres de d cision des m thodes d'apprentissage automatique, sont compar s et expliqu s. Cette tude est d riv e de la th se de doctorat crite par Şafak S nmez Soydaş (Conseiller: Assoc. Dr. Handan AM) en 2021 et accept e par l'Institut d'enseignement sup rieur de l'Universit G m şhane.