Apprendre les émotions à l'aide de techniques automatisées de détection des affects

Dans un monde progressivement num ris , on peut se demander si l'humanit devra un jour tre red finie. Si les processus chimiques, tels que les motions, sont un jour compris par des " tres num riques", l'humanit entrera probablement dans l' re "Transisto-Sapiens". Dans ce projet, l'accent est mis sur l'identification des sentiments dans les textes. Extraits de Twitter, un m dia social permettant sa communaut de r pondre la question: "qu'est-ce que tu fais ?" en 140 caract res, ces textes pr sentent g n ralement un manque de structure grammaticale. L'approche classique consistant utiliser des outils tels qu'un analyseur de phrases ou un marqueur POS ne s'applique pas. En effet, comme le contenu informatif est faible, une politique de r duction des caract ristiques trop stricte aboutirait souvent l'absence de texte. L'int r t est donc d' valuer la pr cision que l'on peut attendre d'un corpus non pr trait . En se concentrant uniquement sur les caract ristiques de surface, une m trique mesurant le contenu motionnel d'un concept particulier est n cessaire. la connaissance de l'auteur, aucune mesure n'a t prise jusqu' pr sent. En utilisant WordNet combin au mod le affectif de Plutchik, une m trique simple bas e sur les ar tes a donc t con ue.