Anwendungen des maschinellen Lernens bei der Vorhersage der Betonfestigkeit

Anwendungen des maschinellen Lernens bei der Vorhersage der Betonfestigkeit verbindet traditionelle Ingenieurskunst mit moderner Datenwissenschaft und ver ndert die Art und Weise, wie wir die Betonfestigkeit vorhersagen. Dieses Buch konzentriert sich auf Betonmischungen, die Sand, Brechsand (M-Sand) und Lateritb den als feine Zuschlagstoffe verwenden, und bietet einen praktischen Leitfaden f r Techniken des maschinellen Lernens wie lineare Regression, Entscheidungsb ume, Random Forest, Support Vector Regression und Gradient Boosting. Mit klaren Erkl rungen und einer Fallstudie aus der Praxis vermittelt es dem Leser das Wissen, um datengesteuerte Ans tze im Bauwesen anzuwenden.