Anonymisierung von Daten - Datenschutz bei der Veröffentlichung offener Daten

In den letzten Jahren ist die Menge an digitalen Daten, die f r verschiedene wissenschaftliche und statistische analytisch-wissenschaftliche Zwecke generiert und in gro en Lagern gespeichert werden, exponentiell gestiegen. Die Sorge um den Datenschutz w chst, da die gesammelten Daten m glicherweise sensible personenbezogene Daten sowie andere wichtige Informationen enthalten. Daher besteht die Wahrscheinlichkeit, dass diese missbraucht werden k nnten. In unserer Studie beleuchten wir die wichtigsten Konzepte, Werkzeuge und Techniken des Datenschutzes, eine entscheidende Komponente, die den Lebenszyklus digitaler Daten von der Datenerfassung ber die Datenverarbeitung und Datenanalyse bis hin zur Visualisierung und Interpretation bildet. Wir wenden die Datenanonymisierung an, eine h ufig verwendete Datenschutztechnik, die auf einem k-Anonymit tsalgorithmus basiert, und untersuchen das daraus resultierende Ergebnis. Datenanonymisierung und andere Datenschutztechniken gehen selten mit einem Informationsverlust einher, der das gesamte Analyseergebnis durch eine nderung der Art des Datensatzes ver ndern kann. In dieser Studie wenden wir verschiedene Techniken zur Anonymisierung des Datensatzes an und untersuchen die Ergebnisse.