Analyse sozialer Netzwerke

Die Analyse sozialer Netzwerke wird verwendet, um Merkmale menschlicher Gemeinschaften zu extrahieren, und erweist sich als sehr hilfreich in einer Vielzahl von wissenschaftlichen Bereichen. Die Datenmenge eines sozialen Netzwerks ist oft so gro , dassein gro er Cloud-Datenanalysedienst, bei dem die Berechnungen auf einer parallelen Plattformin der Clouddurchgef hrt werden, eine gute Wahl f r Forscher ist, die keine Erfahrung mit paralleler Programmierung haben.In der Cloud ist eine prim re Herausforderung f r effiziente Berechnungen und Datenanalysen dieKommunikationsverzerrung (d. h. das Lastungleichgewicht) zwischen Computern, die durch das Gruppenverhalten der Menschen verursacht wird(z. B. der Bandwagon-Effekt). Traditionelle Lastausgleichstechniken erfordern entwedereinen erheblichen Aufwand, um die Last auf dem Knoten neu auszugleichen, oder k nnen nicht gut mit Nachz glern umgehen. Ein allgemeiner, auf die Ausf hrung von Nachz glern ausgerichteter Ansatz, SAE, zur Unterst tzung des Analysedienstesin der Cloud. Er bietet eine neuartige Berechnungsmethode, die die Faktoren der nachhinkendenFeature-Extraktionsprozesse in feink rnigere Teilprozessezerlegt, die dannzur parallelen Ausf hrungauf Computercluster verteilt werden. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass SAE dieAnalyse im Vergleich zu State-of-the-Art-L sungen um das bis zu 1,77-fachebeschleunigen kann.