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Analyse des Datensatzes wage2 mit der Programmiersprache R
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Analyse des Datensatzes wage2 mit der Programmiersprache R

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Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - IT-Security, Note: 2,0, FOM Hochschule fur Oekonomie & Management gemeinnutzige GmbH, Munchen fruher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit handelt von der Analyse des Datensatzes wage2. Am 16. April 2018 verkundete Bundesminister fur Wirtschaft und Energie Peter Altmaier per Pressemitteilung, dass die berufliche Bildung ein Erfolgsmodell fur den deutschen Mittelstand darstellt. Dabei ist gerade das duale Ausbildungssystem weitgehend anerkannt und stellt ein Vorbild fur viele weitere Lander dar. Neben der Berufsausbildung setzt die Bundesregierung auf die Strategie der Weiterbildung. Denn hier wird der Schlussel zur Fachkraftesicherung und demnach zur Innovations- und Wettbewerbsfahigkeit der Bundesrepublik identifiziert. Ein Studium kann keine Karrieresprunge oder bedeutende Gehaltserhohungen garantieren. Daher soll die folgende Ausarbeitung erortern, wie sich personliche Attribute auf das kunftige Gehalt auswirken und die Relevanz der beruflichen Bildung erortern. Zu diesem Zweck wird in der folgenden Ausarbeitung ein thematisch passender Datensatz vorerst beschrieben und im Anschluss statistisch ausgewertet. Final werden die Ergebnisse erlautert und die Signifikanz personlicher Eigenschaften auf das kunftige Gehalt konkretisiert.
Undertittel
Wie wirken sich personliche Attribute auf das Gehalt eines Angestellten aus?
Forfatter
Daniel Gatz
ISBN
9783346406071
Språk
Tysk
Utgivelsesdato
14.5.2021
Tilgjengelige elektroniske format
  • PDF - Adobe DRM
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