Analisi del sentiment di testi X con il deep learning

L'analisi del sentiment una delle applicazioni di classificazione del testo dell'elaborazione del linguaggio naturale, che consiste nell'assegnare una categoria appropriata al contenuto di una frase, di un testo o di un documento, sulla base di un'elaborazione del testo (precedentemente non strutturato). Questa classificazione viene effettuata assegnando una polarit di sentiment: positiva, negativa o neutra a una frase o a un documento, oppure assegnando un'emozione identificata nella frase.L'analisi del sentiment attualmente uno strumento potente in varie applicazioni per diversi settori. Pu essere applicata a diversi settori: tessile, automobilistico, alimentare, manifatturiero, ecc. o anche in agenzie governative, universit , tra gli altri, ma in particolare in spazi dove i dati vengono raccolti quotidianamente. Pertanto, l'uso di questo tipo di strategia sta diventando sempre pi importante. Dai dati generati e conservati per anni, si possono trarre inferenze che aiutano a convalidare, sostenere o bloccare qualsiasi tipo di decisione.