Algoritmo para la Identificación de la Deserción Estudiantil

El prop sito de la investigaci n fue determinar de qu manera el algoritmo de regresi n log stica influye para la identificaci n de la deserci n estudiantil en la Universidad para el Desarrollo Andino en el a o 2019.El trabajo de investigaci n tiene un nivel de investigaci n predictivo. Se utilizaron encuestas a una poblaci n de 203 estudiantes y una muestra de 133 estudiantes del primer ciclo de todos los programas de estudio de la universidad.Seg n los resultados obtenidos al implementar el modelo respecto a la dimensi n Factores personales un 11.28% menciona que nunca tuvo incidencias de tipo familiar para tomar la decisi n de abandonar sus estudios, por el contrario, un 23.16% mencionan siempre; en tanto a la dimensi n Factores Acad micos un 16.24% menciona que nunca tuvieron incidencias de tipo acad mico, la cual conlleve a tomar la decisi n de abandonar sus estudios y el 7.97% siempre; de acuerdo a los resultados obtenidos respecto a la dimensi n Factores Socioecon micos, los estudiantes en un 8.27% manifestaron que nunca tuvieron incidencias de tipo social y econ mico para abandonar sus estudios y un 6.02% siempre.