Algoritmo para a identificação da perda de alunos

O objetivo da pesquisa foi determinar como o algoritmo de regress o log stica influencia a identifica o da deser o de alunos na Universidade para o Desenvolvimento Andino em 2019.O trabalho de investiga o tem um n vel de investiga o preditivo. Foram utilizados inqu ritos a uma popula o de 203 estudantes e a uma amostra de 133 estudantes do primeiro ciclo de todos os programas de estudo da universidade.De acordo com os resultados obtidos com a aplica o do modelo, 11,28% dos estudantes mencionaram que nunca tiveram factores relacionados com a fam lia para tomar a decis o de abandonar os estudos, enquanto 23,16% mencionaram que sempre tiveram factores relacionados com a fam lia; na dimens o Factores Acad micos, 16,24% dos estudantes mencionaram que nunca tiveram factores relacionados com a fam lia para tomar a decis o de abandonar os estudos. Na dimens o Factores Acad micos, 16,24% dos estudantes referiram que nunca tiveram quaisquer incidentes acad micos que os levassem a tomar a decis o de abandonar os estudos e 7,97% sempre; de acordo com os resultados obtidos relativamente dimens o Factores Socioecon micos, 8,27% dos estudantes referiram que nunca tiveram quaisquer incidentes sociais ou econ micos que os levassem a abandonar os estudos e 6,02% sempre.