Algorithme pour l'identification de l'attrition des étudiants

L'objectif de la recherche tait de d terminer l'influence de l'algorithme de r gression logistique sur l'identification de la d sertion des tudiants l'Universit pour le d veloppement andin en 2019.Le travail de recherche a un niveau d'investigation pr dictif. Des enqu tes ont t men es aupr s d'une population de 203 tudiants et d'un chantillon de 133 tudiants du premier cycle de tous les programmes d' tudes de l'universit .Selon les r sultats obtenus par la mise en oeuvre du mod le, 11,28 % des tudiants ont indiqu qu'ils n'avaient jamais eu de facteurs familiaux pour prendre la d cision d'abandonner leurs tudes, tandis que 23,16 % ont indiqu qu'ils avaient toujours eu des facteurs familiaux; dans la dimension des facteurs acad miques, 16,24 % des tudiants ont indiqu qu'ils n'avaient jamais eu de facteurs familiaux pour prendre la d cision d'abandonner leurs tudes. 24% ont indiqu qu'ils n'ont jamais eu d'incidents acad miques qui les ont amen s prendre la d cision d'abandonner leurs tudes et 7,97% toujours; selon les r sultats obtenus en ce qui concerne la dimension des facteurs socio- conomiques, 8,27% des tudiants ont d clar qu'ils n'ont jamais eu d'incidents sociaux ou conomiques qui les ont amen s abandonner leurs tudes et 6,02% toujours.