Alcune indagini sul rilevamento e la classificazione dei veicoli in movimento

Il rilevamento e la segmentazione degli oggetti in movimento sono importanti per la sorveglianza del traffico e il riconoscimento degli oggetti nella sorveglianza di sicurezza. Il rilevamento di oggetti in movimento in video di ambienti dinamici pi complesso rispetto ai video di ambienti statici. La metodologia proposta composta da moduli di sottrazione dello sfondo e di classificazione. Nel modulo di sottrazione dello sfondo viene costruita l'immagine di differenza assoluta. Le caratteristiche vengono estratte da questa immagine di differenza e queste caratteristiche estratte vengono addestrate e classificate utilizzando il modulo di classificazione ANFIS. Il rilevamento di oggetti in movimento per la videosorveglianza viene proposto utilizzando l'approccio di classificazione Co-Active Neuro Fuzzy Expert System (CANFES).