AI & ML - Theoretischer Ansatz

K nstliche Intelligenz ist die Theorie und Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuf hren, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und bersetzung zwischen Sprachen. Dieses Buch richtet sich an Studierende, Postgraduierte und Berufst tige, die die grundlegenden Prinzipien von KI und ML fest im Griff haben wollen. K nstliche Intelligenz (KI) ist ein breit gef chertes Wissensgebiet, das in jeden Aspekt des menschlichen Lebens eingedrungen ist. Algorithmen des maschinellen Lernens" werden als Teilbereich der KI-Theorie betrachtet, Mathematik und Kodierung sind drei Aspekte eines jeden Themas der KI. Dieses Buch behandelt die wichtigsten Themen im Bereich der k nstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (ML). Die Unterbereiche des maschinellen Lernens sind berwachtes, un berwachtes und verst rkendes Lernen. Zu den behandelten Themen geh ren KI-Suchalgorithmen, klassisches maschinelles Lernen, Deep-Learning-Theorie und popul re Netzwerke, nat rliche Sprachverarbeitung (NLP) und Verst rkungslernen. Numerische Beispiele und anschauliche Erkl rungen erleichtern dem Leser den Einstieg in die Welt der KI und des maschinellen Lernens.