AI e ML - Approccio teorico

L'intelligenza artificiale la teoria e lo sviluppo di sistemi informatici in grado di eseguire compiti che normalmente richiedono l'intelligenza umana, come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, il processo decisionale e la traduzione tra le lingue. Questo libro destinato a laureati, laureandi e professionisti che desiderano avere una solida padronanza dei principi fondamentali dell'IA e del ML. L'intelligenza artificiale (IA) un'ampia area di conoscenza che si diffusa in ogni aspetto della vita umana. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono considerati un sottoinsieme della teoria dell'IA, mentre la matematica e la codifica sono tre aspetti di qualsiasi argomento di IA. Questo libro copre gli argomenti pi rilevanti nel campo dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning (ML). Le suddivisioni del Machine Learning sono Supervised, Unsupervised e Reinforcement learning. Gli argomenti trattati comprendono gli algoritmi di ricerca dell'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico classico, la teoria dell'apprendimento profondo e le reti pi diffuse, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento per rinforzo. Esempi numerici e spiegazioni lucide consentono al lettore di entrare facilmente nel mondo dell'IA e del ML.