Ableitung eines KI-Implementierungskompasses fur das Finanzcontrolling anhand einer empirischen Untersuchung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Business Administration), Veranstaltung: Bachelor Thesis, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Digitalisierung schreitet unaufhaltsam voran und veranderte in den letzten zwei Jahrzehnten fast alle Bereiche der Gesellschaft einschneidend. Auch im Unternehmenskontext entwickelten sich Geschaftsmodelle, organisatorische Prozesse und die Art und Weise der Arbeitsbewaltigung dynamisch weiter. In diesem Zusammenhang wurde die Integration digitaler Losungen und datenverarbeitender Systeme in bestehende Unternehmensstrukturen immer wichtiger, um den neuen Anforderungen der modernen digitalisierten Geschaftswelt gerecht zu werden. Der digitale Wandel und die damit einhergehenden Veranderungen sind grundsatzlich nichts Neues, jedoch wurde mit den technologischen Fortschritten im Bereich der kunstlichen Intelligenz (KI) in den vergangenen Jahren eine neue Phase der digitalen Transformation eingelautet. KI kann vereinfacht als eine Kombination verschiedener Technologien verstanden werden, die es einer Maschine bzw. einem System ermoglichen, aus riesigen Datenmengen zu lernen und auf Grundlage dessen tiefgreifende Analysen durchzufuhren, Muster und Zusammenhange zu erkennen, Entscheidungen zu treffen oder sogar Prozesse autonom zu steuern. Obwohl sich die Use Cases fur KI aktuell noch in Grenzen halten, erkennen die meisten Unternehmen das enorme Potenzial und verstehen, dass sich die Welt aktuell inmitten einer KI-Revolution befindet. Die Moglichkeiten fur den Einsatz intelligenter datenverarbeitender Systeme ist nahezu grenzenlos und bietet Unternehmen vielfaltige Moglichkeiten, bestehende Ablaufe effizienter zu gestalten, menschliche Fehlerquellen zu minimieren und zeitintensive Routinetatigkeiten zu automatisieren. Auch im Bereich des Controllings eroffnen sich durch den Einsatz von KI-Systemen zahlreiche neue Chancen, die von komplexen Datenanalysen in Echtzeit uber die Prognose kunftiger Entwicklungen bis hin zur Automatisierung bislang manuell durchgefuhrter Planungs-, Reporting- und Uberwachungsprozesse reichen.