??????????? ? ????????????? ??? ? ??????о

Безопасность и наблюдение - два важных аспекта повседневной жизни человека. В данном проекте было предложено, чтобы система обнаружения и распознавания лиц могла очень быстро обрабатывать изображения со скоростью 15 или 20 кадров/с с разрешением 544 x 288, 640 x 480 или любым другим разрешением с веб-камеры C270HD Logitech, получая при этом максимальный процент истинного обнаружения и очень низкий процент ложных срабатываний. В нашей системе мы придерживались трех важных аспектов. Первый - это алгоритм Виолы и Джонса для обнаружения лиц, второй - алгоритм анализа главных компонент для выделения черт лица и последний - созданная нами база данных. Всего в базе данных мы взяли 80 изображений с размером пикселя (разрешением) 182 x 182. Всего 8 испытуемых, каждый из которых имеет 10 изображений с различными аспектами, такими как освещение, угол наклона головы, препятствия и т.д. Для получения отличного соответствия между входным изображением и изображением из базы данных используется метод измерения евклидова расстояния. Минимальное расстояние - максимальное соответствие. Общая точность классификации системы составляет 87,5%, при этом ложное принятие составляет 91,6667%, а ложное отклонение - 87,5%.