??????? ?????????? ? ?????????? ? ??????з

Сегодня все больше профессий требуют долгосрочного внимания. Водители должны внимательно следить за дорогой, чтобы мгновенно реагировать на неожиданные события. Усталость водителя часто является непосредственной причиной многих дорожно-транспортных происшествий. Поэтому необходимо разработать систему, обнаруживающую и оповещающую водителя о плохом психофизическом состоянии, что может значительно снизить количество дорожно-транспортных происшествий из-за усталости. Однако разработка таких систем сопряжена со многими трудностями, связанными с быстрым и релевантным определением усталости водителя. Одной из технических перспектив для реализации обнаружения усталости водителя является использование подхода, основанного на зрении. Несколько исследований показали, что сонливость и усталость являются значительными причинами дорожно-транспортных происшествий. В этой статье предлагается модуль для усовершенствованной системы помощи водителю, чтобы уменьшить количество аварий, вызванных усталостью водителей, и тем самым повысить безопасность на транспорте. Эта система занимается автоматическим обнаружением сонливости водителя на основе визуальной информации и машинного обучения. Мы предлагаем алгоритм для определения местоположения, отслеживания и анализа лица и глаз водителя, что является научно обоснованным показателем сонливости.