???????????? ????????? ??????? ????????&

Заикание - распространенное расстройство речи, которое может продолжаться до взрослого возраста, если не лечить его на ранних стадиях. Заикание может существенно повлиять на качество жизни человека. Заикающиеся могут воздерживаться от выступлений, терять возможность заводить друзей, излагать свои идеи и мнения на публике, а также оказывать негативное влияние на собеседованиях при приеме на работу. В данном исследовании используется набор данных, включающий речевые сигналы с заиканием, который можно назвать Банком Флуенси (FB). В данной работе предлагается эффективный алгоритм коррекции заикания (антизаикания). Этот алгоритм содержит передовые методы. Этими передовыми методами являются усовершенствованный одномерный локальный двоичный паттерн (EOLBP) и адаптированный многослойный перцептрон для регрессии (AMLPR). EOLBP является полезным извлечением признаков, а AMLPR - генеративным классификатором. Кроме того, с помощью этих передовых методов можно получить хоровую речь или речь с обратной связью, подавая выходной сигнал алгоритма (антизаикающуюся речь) в ухо заикающегося, чтобы обеспечить хоровой эффект. Этот хоральный эффект может создать беглую речь через рот заикающегося, что может способствовать излечению заикающихся людей.