????????????? ?????????

Академический отсев является одной из самых интригующих и критических проблем в образовании. Эта проблема пронизывает различные уровни и формы образования и несет социальные, экономические, политические, академические и финансовые потери для всех, кто вовлечен в образовательный процесс. Поэтому разработка эффективных методов прогнозирования риска отсева студентов имеет важное значение, позволяя учебным заведениям принимать проактивные меры для минимизации ситуации. Таким образом, цель данной работы - представить подход к обнаружению знаний в базе данных, направленный на выявление групп студентов, подверженных риску отсева из аудиторных курсов высшего образования.