?????? ??????????? ??????????????? ????-

Системы обнаружения вторжений (IDS) являются важными элементами сетевой защиты для защиты от все более изощренных кибератак. Цель проекта - представить новую методику обнаружения аномалий, которая может быть использована для обнаружения ранее неизвестных атак в сети путем идентификации особенностей атаки. Этот метод идентификации функций, основанный на эффектах, уникальным образом сочетает в себе кластеризацию k-средних, выбор функции NaiveBayes и классификацию дерева решений C4.5 для обнаружения кибератак с высокой степенью точности, а также использует в качестве входных данных набор данных KDD99CUP. В основном он определяет наличие или отсутствие атак, таких как IPSWEEP, NEPTUNE, SMURF.