Во многих предприятиях, ориентированных на клиента, таких как банки и розничная торговля, бизнес-анализ данных (BI) выполняет ключевые функции, которые позволяют организациям определять инвестиционные риски и оценивать доходность инвестиций. Она помогает оценивать собранную информацию и представлять ее в понятном и практичном виде, что способствует аналитике добычи данных. В данном исследовании банковские и розничные услуги рассматривались как одна из быстро развивающихся технологических отраслей, в которой хранятся значительные объемы электронных данных. Обработка огромных объемов транзакционных данных и принятие решений о рисках, удержании клиентов, обнаружении и предотвращении мошенничества и управлении маркетингом являются важными задачами в банковской и розничной индустрии. Поскольку мошенники постоянно придумывают новые схемы и совершенствуют уже существующие, чтобы избежать легкой идентификации, выявить мошенничество и предотвратить его очень сложно. Для того чтобы контролировать деятельность, связанную с предотвращением мошенничества, выявлением мошенничества, удержанием клиентов, маркетингом и управлением рисками, эффективностью бизнеса, классификацией кредитов и повышением удовлетворенности клиентов.