Verfahrensfortschritte in der robusten Echtzeiterkennung von Schriftzeichen

In den meisten industriellen Anwendungen sind schnelle und zuverl ssige Algorithmen zur Zeichenerkennung gefordert. Dazu werden verschiedene Zeichensegmentierungsans tze vorgestellt, die sich gr tenteils adaptiv an die Gegebenheiten in den Aufnahmen anpassen. Weiterhin wird ein Segmentierungsverfahren beschrieben, das m gliches Vorwissen mit ber cksichtigt. Zudem wurden Kombinationen von Merkmalen und Klassifikatoren bez glich deren Robustheit unter dem Einfluss von Rauschen untersucht.