Unternehmensanalyse auf Grundlage semantisch strukturierter Finanzdaten (ESEF)

Masterarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,0, Friedrich-Alexander-Universitat Erlangen-Nurnberg, Sprache: Deutsch, Abstract: Basierend auf dem Kalkulationsprogramm Microsoft Excel, das in der Praxis bei Analysten eine bedeutende Stellung einnimmt, ist es von Interesse, welche technischen Moglichkeiten zur Integration der semantischen Finanzdaten in dieses Programm bestehen, sodass diese im Rahmen der zu suchenden Struktur ausgewertet werden konnen. Daruber hinaus stellt sich die Frage, ob die gewahlte Auszeichnungssprache XBRL geeignet ist oder ob es noch weitere semantische Datenstrukturen gibt, welche den Zweck unter Umstanden besser erfullen konnten. Die Digitalisierung nimmt im Bereich der externen Kommunikation von Finanzinformationen seit geraumer Zeit an Bedeutung zu und spiegelt zugleich die Transformation im Finanz- und Rechnungswesen wider. Analoge Abschlusse in Papierform auf dem Postweg gehoren der Vergangenheit an. Durch die Einreichung von Finanzberichten beim Bundesanzeiger oder die elektronische Bereitstellung auf der eigenen Homepage konnen die Informationen bedarfsgerecht und nutzeroptimiert vermittelt werden. Dennoch sind zwischen digitaler Erstellung und der uberwiegend digitalen Analyse von Stakeholdern noch immer Medienbruche beobachtbar. Dieser Medienbruch kann mit semantisch strukturierten Finanzdaten vermieden werden. Semantik steht allgemein fur "e;Bedeutung von Wortern, Phrasen oder Symbolen"e;. In der Informationstechnologie wird unter Semantik die Bedeutung von Worten und Zeichen(-ketten) sowie deren Beziehung untereinander verstanden. Semantisch strukturierte Finanzdaten stellen folglich Daten eines Unternehmens dar, deren Bedeutung durch die Bezeichnung der enthaltenen Information eindeutig spezifiziert werden kann. Zudem sind die Zusammenhange unter den einzelnen Daten bekannt. Haben sowohl der Informationssender als auch der Informationsempfanger Kenntnis von der Semantik, so wird eine Kommunikation untereinander moglich. Eine Ubertragung der Informationen ohne Medienbruch ist somit erreichbar, wenn beide Parteien das Dokument deuten konnen. Dies konnte vor allem im Bereich der Investor Relations fur Unternehmen interessant sein, welche ihre Finanzdaten an die Stakeholder zur Darstellung des Unternehmens unkompliziert ubermitteln mochten.